Найдите ответ
за секунды, а не за часы
Lumigate индексирует ваши документы, видео и аудио на вашем сервере. Задайте вопрос, получите ответ со ссылкой на страницу PDF или таймкод в видео. Работает полностью локально, без интернета и облаков.
Вопрос → ответ с цитатами → переход к источнику в PDF
Ошибка F47 на линии розлива, что делали в прошлый раз?
В прошлый случае сбросили контур и заменили датчик уровня; перенастройка заняла 12 минут 1. Аналогичная ситуация показана в видео наладки 2.
Три проблемы. Три решения.
Каждая стоит реальных часов каждый день.
Поиск
Поиск нужной страницы в толстом мануале: 10 минут. Вы знаете, что ответ где-то там, но где именно?
10 мин → 5 сек
Ответ с точной ссылкой: «стр. 83». Один клик: страница открыта.
Доверие к AI
Публичный AI-чат отвечает уверенно, но проверить невозможно. Откуда информация: неизвестно.
Каждый факт со ссылкой [1] на источник.
Нет источника: честное «не найдено».
Приватность
Документы уходят в чужое облако. Чувствительные данные вне вашего контроля.
Полностью локальный режим: 0 байт наружу.
Модели, поиск, хранение, сеть узлов — всё на вашем железе. Без интернета.
Как это работает
Четыре шага от документов до проверяемого ответа.
Загружаете
PDF, Word, чертежи, видео, аудио. Перетащили: система индексирует сама.
Система обрабатывает
Извлекает текст, нарезает видео, распознаёт чертежи, строит индекс поиска.
Задаёте вопрос
Обычным языком в браузере с любого устройства: телефон, планшет, компьютер.
Получаете ответ
Со ссылкой [1] на страницу PDF или таймкод в видео. Клик: источник открыт.
Сеть узлов
Начните с одного узла. Когда знаний станет больше — соедините несколько: MCP-шлюзы свяжут их в сеть, как интернет связывает компьютеры, а каждый ответ по-прежнему будет опираться на источник.
Топология любая: от двух узлов до распределённой сети·шлюзов может быть несколько·обмен не покидает вашу инфраструктуру
Что под капотом
Три технологии, которые отличают Lumigate от «просто чат-бота».
Гибридный поиск
Dense (векторный) + BM25 (ключевой) + RRF-слияние. Находит и по смыслу («как поменять датчик»), и по точной фразе («F47»).
dense + BM25 + rerankИндексация видео
Видео нарезается на смысловые фрагменты, каждый транскрибируется. Вопрос «когда показана замена?» ведёт к точной секунде.
поиск по фрагментамMCP для AI-агентов
Claude Code, Cursor, Codex, Qwen подключаются к вашей базе через MCP-протокол: агент сам ищет и читает документы.
MCP · Claude · Cursor · QwenДанные не должны утекать наружу?
Языковые модели, поиск, распознавание видео и обмен между узлами работают на вашем железе внутри вашей сети. Интернет не нужен. Если захотите подключить облачную модель для тяжёлых задач — включается одной настройкой, выключается так же просто.
Кому подходит
Один продукт, три среды.
Производство
Цех и сервис
Паспорта оборудования, чертежи, видео ремонтов и наладок, наработки механиков.
Ответ: стр. 83 мануала + видео наладки 02:14.
Офис
Команда и документы
Регламенты, договоры, презентации, записи встреч. Новый сотрудник спрашивает базу, а не коллег.
Ответ: пункт 4.2, страница 12, за 3 секунды.
Для себя
Личный архив
Инструкции к технике, гарантии, семейные видео, голосовые заметки вместо бумажек.
Ответ: день рождения 2024, таймкод 01:47.
Технические характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Форматы | PDF, Word, Excel, презентации, чертежи (PNG/SVG), видео mp4 mkv webm, аудио mp3 wav ogg |
| Поиск | Dense (векторный) + BM25 + RRF + опциональный rerank, ~50 мс на запрос |
| Видео | Нарезка на смысловые фрагменты, поиск по содержанию, переход к точному таймкоду |
| Режим работы | Полностью локальный (без интернета) или гибридный с облачными моделями |
| Деплой | Docker-комплект, ваш сервер: от mini-PC 128 ГБ до стойки |
| Модели | Локально: ollama / vLLM. Опционально: любой облачный API |
| AI-агенты | MCP-протокол: Claude Code, Cursor, Codex, Qwen |
| Сеть узлов | Федерация через шлюз vmcp, поиск по соседним базам |
| Безопасность | SSO (Keycloak), группы доступа, уровни (общее/групповое/личное), TLS |
| Языки | Интерфейс и поиск: русский, английский |
Частые вопросы
Чем это отличается от ChatGPT?
ChatGPT отвечает из общей модели по интернету и не показывает источник. Lumigate отвечает только по вашим документам и даёт ссылку на страницу или секунду видео. Нет источника: честное «не найдено».
Где хранятся мои данные?
На вашем сервере. Docker-комплект разворачивается на вашей машине. Никаких наших облаков и телеметрии.
Система работает без интернета?
Да, полностью. LLM, поиск, индексация, распознавание видео и сеть узлов работают на вашем железе в изолированной локальной сети. Подключение к интернету не требуется. Облачные модели — опция, а не необходимость: включаются и выключаются по вашему выбору.
Какое нужно железо?
Для пилота: один ПК класса AMD Strix Halo (128 ГБ) или NVIDIA DGX Spark (128 ГБ), либо любой сервер с облачной моделью. Поможем подобрать.
Как попробовать?
Напишите в Telegram или на email, покажу демо на живом стенде и обсудим вашу задачу.
Найдите свои документы
по-новому
Демо на живом стенде: 15 минут, ваши вопросы, ваши документы.